客户背景
南朵灯光设计团队
南朵围绕灯具产品与柜体照明方案开展售前沟通和设计深化。团队需要在早期快速展示空间灯光方向，同时让概念效果逐步回到真实灯具、配光、材质与柜体条件。
核心价值
让灯光方案从前期沟通开始就更直观，并逐步接入真实产品约束。
挑战一：从图纸到效果的反馈周期长
→解决方案一：在工作台中快速比较方向
挑战二：概念光效与真实产品存在断层
→解决方案二：将真实灯具资产逐步接入
挑战三：快速沟通与专业深化需要分工
→解决方案三：采用两阶段设计方式
具体实践
从空间沟通、真实灯具资产到专业预览的三段式实践。
每一步承担清晰的设计任务：先把意图表达出来，再加入真实产品约束，最后进入更可控的专业预览。
01
灯光意图表达
把空间氛围和重点区域转为可比较的方案方向
设计师可从柜体图纸或空间图开始，结合风格参考、局部标注、全局描述和色温调节，让客户更早看到不同灯光方案的差异。
业务挑战
灯光意图常停留在口头描述，前期难快速对齐空间氛围。
实施方式
在一个工作台中集中管理场景、参考、标注、描述和色温。
可见产出
形成可用于售前沟通的 AI 灯光概念预览。
02
真实灯具资产
让概念探索逐步匹配真实产品、结构与材质
将真实灯具模型、PBR 材质、IES 配光与柜体模板整理为可继续接入的资产，为后续灯光效果提供产品、结构和安装条件的约束。
业务挑战
概念画面容易脱离真实灯具、配光和安装条件。
实施方式
统一整理模型、材质、配光和柜体模板等资产。
可见产出
整理 9 款灯具模型记录与 15 种 PBR 材质记录。
03
设计深化衔接
从概念方向切换到参数化资产与专业预览
确认灯光方向后，AI 工作台不止用于前期展示，而是继续将已确定的意图交给参数化资产与专业渲染，推进更可控的预览深化。
业务挑战
概念探索和专业预览之间缺少承接，沟通成果难进入深化流程。
实施方式
以 4 个 AI Skill 组织概念探索、资产调用与预览环节。
可见产出
形成从售前沟通到专业预览的灯光设计工作台。
项目总结
南朵使用无界 AI 灯光设计实践
让灯光设计从场景沟通开始就能直观表达，并逐步接入真实灯具资产与专业预览，为售前方案与设计深化提供连续的工作路径。
9 款灯具模型记录
15 种PBR 材质记录
4 个AI Skill
覆盖团队
- 灯光设计
- 参数化资产
- 专业渲染
覆盖场景
- 场景上传、风格参考、局部标注与色温调节
- 灯具模型、PBR 材质、IES 配光和柜体模板
- 概念探索与专业预览深化
取得效果
- 形成 AI 灯光设计工作台
- 建立真实灯具资产的接入基础
- 支持从售前沟通到专业预览的连续设计过程
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