一张随手画能变成会眨眼的循环 GIF
2026年11月4日，OpenAI 发布 Images 2.6，把循环 GIF 放进 ChatGPT、Codex 和 API，三处都不用再另开动画工具。横线纸上用圆珠笔几笔就能画出一只猫头鹰，只有两个大圆眼、一个三角嘴和左右各一笔翅膀，模型也能认出这张简笔的轮廓，把它画成会眨眼、会扇翅的卡通角色，并做成可以循环播放的 GIF。
起点不必是精修图，一句场景、一张现成照片或便签上的简笔，都可以当角色和动作的起点，猫头鹰这张线稿就是这样用的，轮廓留下来，眨眼和扇翅补进循环里。同一天还上了可反复使用的参考图，人和宠物存一次，以后在提示词里点名就能再用。API 分成两款，GPT-Image-2.6 Flare 负责把等待压短，画质设为低时最快 6 秒返回一张图，Sunburst 负责更重的画面，连续修改时更能留住脸和衣服。
6 秒只是低画质下的最快一档，中高画质和元素很多的画面不按这个时间来估。OpenAI 同时给出用量，全球用户每周在 ChatGPT、Codex 和 API 里大约生成 40 亿张图像，平均每天超过 5 亿张。
先画成一张网格，再裁成循环
简笔不会直接变成一段动画，模型先在一张图上按网格画出连续的小动作，系统再按格裁开，接成首尾相接的循环 GIF。ChatGPT 里生成之后，播放可以调到 0.5 倍到 2 倍，也可以只改其中一帧，不用整段重做。
那张网格图叫 Sprite Sheet（动画精灵图），连续小动作排在同一张图上。提示词要写清格子，示例是 3 列 2 行，阅读顺序从左到右、再从上到下，最后一帧回到起始姿势，循环才接得上。固定机位、同一个角色、同样大小的格子，以及格子之间不留边、不留缝，也写进同一段提示词，帮助各帧保持同一个人，方便按格裁开，只是不保证每一张都严丝合缝。
OpenArt 用这个做法做了一组职员表情，股票下跌时 Q 版职员眼眶含泪，上涨时职员跳起来撒出纸币，演示按 6 帧、3 乘 2 的格子来排，并要求第六帧接回第一帧。Town 则把卡通老人 Monty 放在对话框上方，做成很短的「正在输入」循环，让等待的那几秒也有一个角色在动。
6 秒、快 50% 和 2.6 倍各有各的计时
OpenAI 说 Images 2.6 的出图比以前快 50%，但这句话没有写明画质、分辨率，也没有写明对照的是哪一次请求。能对上钟的是旅行箱广告那条演示，2.5 Flare 在低画质用了 7.08 秒，2.6 Flare 在低画质用了 4.84 秒，等待少了 2.24 秒，相当于原来的 31.6%，同样一段时间里能完成的张数约多 46%。
演示画面按 8 倍速播放，画面上的时钟记的是真实请求时间，所以快 50% 说的是吞吐这头，靠近 46% 这一档，和少等的 31.6% 要分开看。DesignArena 公布了另一组自报成绩，Flare 的生成和编辑速度是前代的 2.6 倍，人像、建筑、字体排版三项排在榜首，Sunburst 在 Image Arena 总榜第一，产品和风景两项排在榜首，速度是前代的 1.15 倍。
这组倍数和「快 50%」对不上同一次测试，不能加在一起。Flare 还被 OpenAI 说成改善了海报和商品图的版式，Sunburst 在画质设为中或高时，连续修改里更能留住细节，脸和衣服不那么容易漂，选哪一款要看任务是要快还是要连改，不看榜单名次。
人和宠物可以存成参考图，下次点名再用
同一个角色画很多张，脸、发型和宠物花纹容易变，每次重新上传参考图也很烦，所以 ChatGPT Images 2.6 把固定参考图做成存一次、以后在提示词里点名。
手机界面里，一张腊肠犬被存成 Wilson，分类有 Me、Pets、Friends、Family、Spaces、Other，下一屏写着 a selfie of Wilson and Me floating in space! 出来的是女人和这只狗穿着宇航服，在地球边缘自拍。
能认出是谁，和把每一根毛、每一条衣缝都锁死，是两回事，特别细的表情和缝线还要在提示词里再写约束。ChatGPT 里这种存好的卡片，和 API 里临时附上的参考图，是两条入口，Sable 那个案例走的是后者，一次请求里写明每张参考图分别干什么，不靠事先存好的卡片。
在图上画圈，改完再把标记擦掉
fal 的客厅样张把四处改动画在同一张照片上：右侧橄榄绿靠垫被红圈圈出，引线指向一个蓝色方块，茶几上的绿植和前景地毯都画了红叉，左侧黄铜落地灯的灯座处拉出一条长红箭头，横过沙发指向右侧。
结果里，靠垫变成蓝色，绿植和地毯消失，落地灯移到沙发右侧，红圈、红叉和箭头都没了，灰色沙发、米色靠垫、墙上的抽象画和圆茶几还在。茶几不在标记里，台面木纹却和标注前不完全一致，没被点名的表面仍可能跟着变。
画质和复杂度从此分开，Quality 管画面细不细，分 low、medium、high，complexity 管模型为这张图花多少规划。换一个颜色或删一个物件，官方建议复杂度先用 low，画质按成图要求另选；元素多、约束多，再试 medium 或 high，选了 Sunburst 也不必把复杂度一起调高。
API 还可以导出 SVG，也就是放大后仍清楚的矢量路径，扁平图标、标志和线稿可以进 Figma 改锚点和填色。Figma Weave 的创意总监 Itay Schiff 说，速度和控制力让它能嵌进可复用的设计流程；Codex 里，改图从侧边抽屉改成贴在原图上的悬浮层，少一次在代码和另一个窗口之间来回切。
三家客户各自改了背景、材质或光影
Higgsfield 给出同一位红发女骑士的连续三张。第一张被标成从月色换成黄昏山谷，画面上已是日落、雪山和河谷，她穿银绿铠甲，斗篷是深蓝，剑上有翠绿宝石和发光纹路，站在岩石上，左上还有一枝樱花。
第二张里，人、剑、岩石和斗篷几乎是同一姿势，远处换成浮空的白城、瀑布和一条龙；第三张保留这片浮空城和站姿，铠甲改成象牙白配金边，宝石改成红色，裙摆改成深红。脸、长发和站的地方还能认出来，甲叶的每一片并没有被锁死。
Sable 的画面是一座切开的微缩建筑，三间拱房分别标着 Explore、Try、Learn，背后一块大黄圆，向导穿着姜黄色毛衣，白色卷发、戴眼镜，正带一位穿灰衣的访客往里走。提示词指定品牌黄 #FFDB4D，并要求轻字重的无衬线字，两张参考图还分开用，第一张只取标志、配色和字体，不照搬版式，第二张只给向导 Aidan 的身份。
Picsart 的一张是黄昏里的彩色玻璃鲸鱼，悬浮在云海和雪山之间，光从玻璃片里透出来，落在山崖上的石砌教堂和两个人站着的露台上。Picsart 说，速度提上去之后，画质仍够设计的人多改几轮。
这三组都是先行客户选出来的成片，说明改动可以落在背景、材质或光影上，也说明不了每一次都会成功。
单价与上一代持平，缓存输入少收 75%
按 OpenAI 标准档，gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst 的每百万 token 单价与 2.5 对应型号相同，图像输入 8 美元，图像输出 30 美元，图像的缓存输入 2 美元，文本输入 5 美元，文本的缓存输入 1.25 美元。
缓存输入比普通输入低 75%，8 美元到 2 美元、5 美元到 1.25 美元都是这一档，而且只落在命中缓存的输入 token 上，一次请求花多少还要看实际用量，以及缓存有没有命中。Images 2.6 已经面向全球的 ChatGPT 和 Codex，所有订阅档位都能用，网页、桌面和手机都覆盖，两款 API 模型也已经在开发平台上线，并附有一份系统安全评估卡。
草图、表情和要快的界面，先用 Flare，画质设为 low，复杂度也设为 low；同一角色要连改好几轮，就换 Sunburst，画质设为 medium 或 high，复杂度按约束多少另调，不跟型号绑死。单价没有涨，想少付钱，就看输入能不能命中缓存。
